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목차훔치기/면접을 위한 CS 전공지식 노트

합집합 조인(면접을 위한 CS 전공지식 노트)

by 해삼2 2023. 10. 18.
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합집합 조인

합집합 조인

합집합 조인(Union Join)은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 사용되는 

데이터베이스 조인 연산 중 하나입니다. 

이 조인 연산은 두 개 이상의 테이블을 합쳐서 하나의 결과 테이블을 생성하는 데 사용됩니다. 

합집합 조인은 주로 집합 이론의 합집합 연산과 유사하게 작동합니다.

 

합집합 조인 특징 및 작동방식

테이블 결합: 

합집합 조인은 두 개 이상의 테이블을 하나로 결합합니다. 

이때, 각 테이블은 일반적으로 관련된 열(컬럼)을 기준으로 결합됩니다.

중복 행: 

합집합 조인을 수행하면 중복된 행이 발생할 수 있습니다. 

이는 합집합 연산과 유사하게 모든 입력 테이블에서 중복된 행을 유지하는 결과를 생성합니다.

결과 테이블: 

합집합 조인의 결과는 하나의 새로운 테이블이며, 이 테이블에는 모든 입력 테이블의 행이 포함됩니다.

사용 사례:

합집합 조인은 주로 두 개 이상의 테이블에서 가져온 데이터를 통합하거나,

중복된 데이터를 제거하지 않고 여러 데이터 집합을 하나로 합치는 작업에 사용됩니다.

이를 통해 데이터 분석이나 보고서 생성 등 다양한 데이터 조작 작업을 수행할 수 있습니다.

예를 들어, 

고객 정보를 저장하는 하나의 테이블과 주문 정보를 저장하는 다른 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 

합집합 조인을 사용하면 이 두 테이블을 결합하여 모든 고객과 그들의 주문 정보를 하나의 결과 테이블로 

얻을 수 있습니다.

SQL에서 합집합 조인은 다양한 구문으로 수행할 수 있으며, 

대표적으로 UNION, UNION ALL, 또는 FULL OUTER JOIN 등의 키워드가 사용됩니다. 

사용되는 구문은 데이터베이스 관리 시스템에 따라 다를 수 있습니다.

 

합집합 조인 구문 사용법

가정 사항:
"학생" 테이블에는 학생의 이름과 학년이 저장되어 있습니다.
"교사" 테이블에는 교사의 이름과 강의 과목이 저장되어 있습니다.


UNION

UNION 연산은 두 개 이상의 SELECT 문의 결과를 결합하고 중복 행을 제거합니다. 

여기에서 중복 행은 하나로 합쳐집니다.

예시 1: 모든 학생과 교사의 이름을 표시합니다.

결과: 학생과 교사의 모든 이름을 중복 없이 표시합니다.

UNION ALL

UNION ALL 연산은 두 개 이상의 SELECT 문의 결과를 결합하지만 중복 행을 제거하지 않습니다.

모든 행이 결과 집합에 유지됩니다.

예시 2: 모든 학생과 교사의 이름을 표시합니다. 중복 행도 모두 표시합니다.

결과: 학생과 교사의 모든 이름을 중복 행을 유지하며 표시합니다.


FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN은 두 테이블 간의 조인 연산을 수행하며, 양쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 

두 테이블 간의 일치하는 행이 없는 경우 NULL 값으로 처리됩니다.

예시 3: 학생과 교사 테이블을 이름을 기준으로 FULL OUTER JOIN합니다.

결과: 

학생과 교사의 모든 이름을 표시하며, 일치하는 경우 이름을 함께 표시하고, 

일치하지 않는 경우 해당 열에 NULL 값이 표시됩니다.

이러한 SQL 연산자를 사용하여 데이터베이스 테이블 간의 데이터를 결합하고 

필요한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

 

*바쁜 사람을 위한 깜찍한 정리

합집합 조인은 데이터베이스에서 사용되는 조인 연산 중 하나이며 두 개 이상의 테이블을 합쳐서 하나의 결과 테이블을 만드는 데 사용되는 조인 연산 기법입니다. 합집합 조인은 3가지 조인 구문이 있는데 두 개 이상의 결과를 결합하고 중복 행을 제거해서 나오게 해주는 UNION 두 개 이상의 결과를 결합하지만 중복 행을 제거하지 않는 UNION ALL 두 개 이상의 결과 값이 일치하지 않을 경우 NULL 값으로 처리해 주는 FULL OUTER JOIN이 있다. 주로 UNION은 중복 행을 제거하는 경우에 UNION ALL은 중복을 허용하는 경우 FULL OUTER JOIN은 두 테이블 간의 관계를 조사하거나 결합하여 일치하지 않는 데이터를 보려고 할 때 사용됩니다.
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