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목차훔치기/면접을 위한 CS 전공지식 노트

데이터베이스 관계(면접을 위한 CS 전공지식 노트)

by 해삼2 2023. 10. 2.
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데이터베이스 관계

데이터베이스 관계

관계형 데이터베이스에서 "관계"란 데이터베이스 테이블 간의 연관성을 의미합니다. 

이것은 데이터의 구조를 정의하고 데이터베이스에서 정보를 

저장, 검색 및 관리하는 데 중요한 개념 중 하나입니다. 

관계는 데이터의 구조화와 무결성을 유지하기 위해 사용됩니다.

 

데이터베이스 관계 주요 개념

테이블 (Table): 

관계형 데이터베이스에서 데이터는 테이블로 구성됩니다. 

테이블은 행과 열로 구성되며, 각 행은 레코드 또는 튜플을 나타내고, 

각 열은 속성 또는 필드를 나타냅니다. 

예를 들어, 고객 정보를 저장하는 데이터베이스 테이블은 고객 이름, 주소, 전화 번호 등의 열로 

구성될 수 있습니다.

키 (Key): 

관계 데이터베이스에서 키는 레코드를 식별하거나 검색하는 데 사용되는 열 또는 열의 조합입니다. 

일반적으로 주요 키(primary key)와 후보 키(candidate key)가 있습니다. 

주요 키는 레코드를 고유하게 식별하고, 후보 키는 주요 키가 될 수 있는 열을 나타냅니다.

외래 키 (Foreign Key): 

외래 키는 한 테이블의 열에서 다른 테이블의 주요 키와 관련된 값을 저장하는 데 사용됩니다. 

이를 통해 두 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 무결성을 유지할 수 있습니다. 

외래 키는 참조 무결성을 제어하는 데 중요합니다.

관계 (Relationship): 

여러 테이블 간의 관계는 데이터를 연결하고 쿼리를 실행하는 데 중요합니다. 

주요 키와 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정합니다. 

예를 들어, 주문 테이블과 고객 테이블 간에 "주문자"와 "주문된 제품"과 같은 관계를 설정할 수 있습니다.

정규화 (Normalization): 

데이터베이스 설계 과정에서 데이터 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지하기 위해 

정규화 기법을 사용합니다. 

이를 통해 데이터베이스의 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

SQL (Structured Query Language): 

SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작, 쿼리 및 관리하기 위한 표준 언어입니다. 

SQL을 사용하여 데이터를 추가, 수정, 삭제하거나 데이터를 검색하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스는 비즈니스 및 소프트웨어 애플리케이션에서 널리 사용되며, 

데이터를 구조화하고 효과적으로 관리하는 데 매우 유용합니다. 

데이터베이스의 관계를 정의하고 사용함으로써 데이터의 일관성, 무결성 및 보안을 유지할 수 있습니다.

 

 

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