데이터베이스 속성(면접을 위한 CS 전공지식 노트)

데이터베이스 속성

데이터베이스 속성

데이터베이스에서 "속성"은 데이터베이스 테이블의 열(column)을 나타내는 용어입니다. 

속성은 테이블 내에서 각각의 열에 저장된 데이터의 유형과 의미를 정의하는데 사용됩니다.

 

속성 종류

이름 (Name): 

속성은 일반적으로 이름을 가지고 있으며, 

이 이름은 해당 열이 어떤 종류의 데이터를 저장하는지 나타냅니다. 

예를 들어, "고객 이름"이라는 이름의 속성은 고객의 이름을 저장하는 열을 나타냅니다.

데이터 유형 (Data Type): 

각 속성은 특정한 데이터 유형을 가지고 있으며, 

이것은 해당 열이 어떤 종류의 데이터를 저장하는지를 나타냅니다. 

예를 들어, 숫자, 문자열, 날짜, 불리언 값 등의 데이터 유형이 있습니다.

길이 (Length): 

문자열과 같은 특정 데이터 유형의 경우, 

속성은 얼마나 많은 문자를 저장할 수 있는지를 나타내는 길이 제한을 가질 수 있습니다.

기본값 (Default Value): 

속성에는 기본값을 설정할 수 있으며, 

데이터가 삽입되지 않았을 때 해당 속성에 할당된 기본값이 사용됩니다.

제약 조건 (Constraints):

속성은 제약 조건을 가질 수 있으며, 이는 해당 속성에 저장될 수 있는 데이터의 제한 사항을 정의합니다.

예를 들어, 고유(unique) 제약 조건은 해당 속성에 중복된 값을 허용하지 않습니다.

외래 키 (Foreign Key): 

관계형 데이터베이스에서는 속성을 사용하여 다른 테이블과의 관계를 정의할 수 있습니다.

이러한 관계를 위해 속성은 외래 키로 지정될 수 있으며, 다른 테이블의 기본 키와 연결됩니다.

인덱스 (Index): 

속성에 대한 인덱스를 생성할 수 있습니다. 

인덱스는 데이터를 검색 및 정렬하기 위해 사용되며 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

고객 정보를 저장하는 데이터베이스 테이블의 경우 다음과 같은 속성이 있을 수 있습니다.

고객 ID (CustomerID): 

숫자 형식, 기본 키, 자동 증가

이름 (Name): 

문자열 형식, 최대 길이 50자

이메일 주소 (Email): 

문자열 형식, 최대 길이 100자, 고유(unique) 제약 조건

가입일 (JoinDate): 

날짜 형식

회원 유형 (MembershipType): 

문자열 형식

이러한 속성들은 데이터베이스에서 고객 정보를 구조화하고 저장하는 데 사용됩니다. 

각 속성은 해당 데이터베이스 테이블의 열을 정의하며, 

데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

컬럼의 종류

정수 (Integer): 

정수 컬럼은 정수 값을 저장하는 데 사용됩니다.

일반적인 정수 유형에는 INT(정수), TINYINT(작은 정수), SMALLINT(작은 정수),

BIGINT(큰 정수) 등이 있습니다.

실수 (Floating-Point): 

실수 컬럼은 부동 소수점 숫자를 저장하는 데 사용됩니다. 

일반적으로 FLOAT(단정도 부동 소수점)와 DOUBLE(배정도 부동 소수점)와 같은 유형이 있습니다. 

예를 들어, 가격이나 특정 위치의 좌표를 저장하는 데 사용됩니다.

문자열 (String): 

문자열 컬럼은 텍스트 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 

VARCHAR(가변 길이 문자열), CHAR(고정 길이 문자열), TEXT(긴 텍스트)와 같은 문자열 

유형이 있습니다. 

날짜 및 시간 (Date and Time): 

날짜 및 시간 컬럼은 날짜, 시간 또는 날짜와 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 

DATE(날짜), TIME(시간), DATETIME(날짜와 시간), TIMESTAMP(타임스탬프) 등이 있습니다. 

불리언 (Boolean): 

불리언 컬럼은 참(True) 또는 거짓(False) 값을 저장하는 데 사용됩니다. 

대부분의 데이터베이스 시스템에서는 BOOLEAN 또는 BIT 유형을 제공합니다. 

이진 데이터 (Binary): 

이진 데이터 컬럼은 이진 파일 또는 이미지와 같은 이진 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.

BLOB(Binary Large Object) 및 VARBINARY(가변 길이 이진 데이터)와 같은 유형이 있습니다.

열거형 (Enum): 

열거형 컬럼은 미리 정의된 값 집합 중 하나를 저장하는 데 사용됩니다.

JSON/XML: Data Type: 

몇몇 데이터베이스 시스템은 JSON 또는 XML 형식의 데이터를 저장할 수 있는 데이터 유형을 지원합니다. 

이러한 형식은 복잡한 데이터 구조를 저장하는 데 유용합니다.

기타 유형: 

데이터베이스 시스템에 따라 다양한 특수 데이터 유형이 제공될 수 있으며, 

이는 해당 시스템의 기능과 요구 사항에 따라 다릅니다.

각 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 자체적인 데이터 유형을 지원하며, 

이러한 유형은 데이터의 형태와 사용 사례에 따라 선택됩니다. 

따라서 데이터 모델과 DBMS에 따라 사용 가능한 컬럼 유형이 다를 수 있습니다.